proyectos realizados
millones de euros de presupuesto
millones de euros en subvenciones
empresas y organismos socios participantes
Periodo de ejecución
2023 – 2024
Participantes
Alia, Transportes Carreras, Recycling Equipos, Pronet, Data Labs, Clenar, Tecnalia, Universidad Zaragoza.
Objetivo
El objetivo del proyecto es la optimización de los residuos de panales fotovoltaicos a través de la innovación en los procesos logísticos y la mejora en el tratamiento de la información con IA.
Periodo de ejecución
2023 – 2024
Participantes
CAAR, Izquierdo Informática, Linde, Electroingenium, Predicland, Clenar, Septer.
Objetivo
Aplicación de herramientas de la industria 4.0 para la optimización del proceso de soldadura en el sector de la automoción.
Periodo de ejecución
Junio 2023 – marzo 2024
Participantes
Darecode, Switching Consulting, Clenar
Objetivo
Desarrollar una herramienta digital que facilite las gestiones propias de una comunidad energetica y las interacciones entre los diferentes participantes y agentes.
Periodo de ejecución
2023 – 2024
Participantes
Clenar, Ramadera Terraple, Altertec, Aera, ITAINNOVA.
Objetivo
Investigar el degradado de materiales del sector eólico correspondiente a desechos de partes de aerogeneradores, aprovechando los purines, y analizar los materiales que se obtienen y sus posibles aplicaciones.
Periodo de ejecución
2023 – 2024
Participantes
Clenar, Hiberus, Swichting Consulting, Alia, Medway.
Objetivo
El principal objetivo del proyecto es mejorar la sostenibilidad del transporte ferroviario a través de su digitalización, y la explotación de datos del proceso logístico.
Línea 3. Proyectos de Tecnologías Digitales Actividades de Investigación Industrial
Periodo de ejecución
Junio 2023 – marzo 2024
Ámbito de trabajo
Participantes
Subvenciones
Proyecto apoyado por la convocatoria de abril de 2023, de apoyo a AEI del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, financiada por la Unión Europea – Next Generation EU Expediente nº AEI-010500-2023-158
Descripción
La situación de estrés hídrico y desertización se está agravando, especialmente en el sur de Europa, lo que está obligando a recurrir a la reutilización de aguas como un componente clave para la gestión integrada de los recursos hídricos. Adicionalmente, los nuevos criterios de calidad definidos por la legislación europea, tanto del agua tratada en las EDAR que se vierte a un medio receptor especialmente sensible, como del agua regenerada en el tratamiento terciario para su reutilización, están siendo cada vez más restrictivos. Por todo esto, es necesario mantener el ritmo de mejora de la eficiencia de los procesos en la EDAR, desde su conocimiento y mediante la aplicación de nuevas herramientas digitales que permitan profundizar en estos.
El principal desafío que debe abordar el sector del ciclo integral del agua a nivel nacional, especialmente en el tratamiento de aguas residuales, es su transformación digital. Esto permitirá ser más eficaces en la eliminación de contaminantes y reducir el consumo de energía de los procesos. Por ello, el objetivo principal del proyecto DTCONEDAR se centra en el desarrollo de un gemelo digital híbrido para llevar a cabo un control más eficiente de los principales procesos de tratamiento de aguas en EDAR, tratamiento terciario (durante la fase 1) y secundario (fase 2), focalizado en la eficiencia energética y la mejora del rendimiento de eliminación de contaminantes
DTCONEDAR se plantea como un proyecto de investigación industrial, con multitud de aspectos innovadores, necesarios para avanzar en la transformación digital de la industria del agua 4.0, para dar respuesta a una necesidad actual del sector de la depuración de aguas como es la implementación de gemelos digitales, que además de usar datos a partir de medidas de sensores, utilicen datos calculados de simuladores, lo que ya se ha implementado con éxito en otros sectores industriales. La incorporación de modelos mediante simuladores permite reproducir de forma detallada el comportamiento de los procesos, entender su dinámica y proponer nuevas estrategias de control y automatización en las plantas. Dos de los principales aspectos a destacar del gemelo digital del proyecto DTCONEDAR fase II son (i) el nivel de detalle de los modelos a implementar, ya que contemplarán el comportamiento hidráulico y las reacciones específicas de los procesos; (ii) el desarrollo de modelos de respuesta rápida, que permitirá calcular en tiempo real, y que permitirá que un gemelo digital con un simulador esté conectado a un sistema de supervisión SCADA, proporcionando información online para poder utilizarla en el control de la planta. Esto supondrá un gran avance para los modelos de proceso en EDAR, puesto que actualmente presentan tiempos de computación elevados y únicamente proporcionan simulaciones offline.
Objetivo
El objetivo principal del proyecto se centra en el desarrollo de un gemelo digital híbrido para llevar a cabo un control más eficiente de los principales procesos de tratamiento de aguas en EDAR, tratamiento secundario y terciario, focalizado en la eficiencia energética y la mejora del rendimiento de eliminación de contaminantes.
Resultados esperados en Fase 2:
Gemelo digital optimizado y extendido al tratamiento secundario de la EDAR con mecanismos bioquímicos, que integre en la simulación medidas experimentales en continuo de calidad del agua mediante sondas en el efluente para optimizar la eficiencia energética del proceso, teniendo en cuenta las tarifas de energía.
Línea 3. Proyectos de Tecnologías Digitales Actividades de Investigación Industrial
Periodo de ejecución
Mayo – 2023 – abril 2024
Ámbito de trabajo
Participantes
Subvenciones
Proyecto apoyado por la convocatoria de abril de 2023, de apoyo a AEI del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, financiada por la Unión Europea – Next Generation EU Expediente nº AEI-01500-2023-157
Descripción
El proyecto HigH2-Furnaces persigue el desarrollo de hornos híbridos de hidrógeno con altas tasas de sustitución en un ámbito industrial. Esto se traduce en que la gran mayoría de hornos industriales y equipos de combustión actualmente comercializados por KALFRISA usan el gas natural, un combustible fósil, como fuente de calor. El objetivo es avanzar en la hibridación de este tipo de equipos industriales para ir sustituyendo progresivamente el gas natural por hidrógeno verde como combustible base de cara un futuro sostenible medioambientalmente. La principal ventaja es que deja de emitirse CO2 (gas de efecto invernadero) para emitir H2O (gas inocuo) como resultado de los productos de la combustión respectivamente del gas natural (CH4) y del hidrógeno (H2), cumpliendo con los principios de la descarbonización marcados por la Unión Europea. En el largo recorrido de la reconversión e hibridación de sus hornos industriales, KALFRISA había elegido en el proyecto 3H2 (AEI-010500-2022-23) y, en colaboración con Fundación para el Desarrollo de Nuevas Tecnologías del Hidrógeno en Aragón, el horno crematorio KM3 como el primer desarrollo en esta línea. El proyecto HigH2-Furnaces pretende llevar a cabo varios prototipos de distintos hornos comerciales de Kalfrisa (horno crematorio de personas, horno crematorio de mascotas y horno de valorización de residuos), con el objetivo de su completa implementación en entornos industriales. El objetivo es avanzar en la descarbonización industrial a través de la hibridación de hornos que operan comúnmente con gas natural. Dado que la instalación desarrollada en el proyecto 3H2 estaba diseñada previamente para operar con mezclas de C3H8-H2, en HigH2-Furnaces se avanzará en la hibridación de los hornos con dichas mezclas de combustibles. Esto conlleva una dificultad adicional respecto a trabajar con mezclas de gas natural, ya que el poder calorífico del propano es casi tres veces mayor que el del gas natural, por lo que la mezcla de combustible es menos estable al requerir de menores caudales para mantener la potencia deseada. Además, se aumentará la tasa de sustitución de un 50%, valor máximo alcanzado en 3H2, hasta un 80%. Esto implica un reto mayor respecto al abordado en 3H2 ya que mezclas con mayores porcentajes de sustitución con hidrógeno conllevan, por tanto, una reducción del caudal volumétrico de C3H8, lo que hace que baje la potencia suministrada por la mezcla de combustible. Esto es debido a que el poder calorífico del propano es 9 veces mayor que el del hidrógeno, por lo que es significativamente más difícil mantener la potencia requerida por el quemador para una correcta operación del horno. Por ello, se evaluarán también las condiciones necesarias para poder operar con un 100% de hidrógeno.
Objetivo
El principal objetivo del proyecto HigH2-Furnaces es continuar la investigación y desarrollo comenzado en el proyecto anterior 3H2 (AEI-010500-2022-23) acerca de los aspectos más críticos relacionados con el uso de mezclas de hidrógeno verde y gas natural sobre el empleo de los hornos industriales, así como la digitalización y automatización del proceso de combustión.
Para ello se probarán diferentes tasas de sustitución de hidrógeno hasta un 80% (y su evaluación para alcanzar el 100% de hidrógeno) en tres tipos de hornos diferentes. Esto conlleva el rediseño de los tres tipos de hornos, su construcción, instalación y puesta en marcha para su adecuación para trabajar con dichas mezclas de combustible, así como la realización de la fase experimental completa en cada uno de ellos que demuestre la viabilidad técnica de esta tecnología.
Línea 3. Proyectos de Tecnologías Digitales Actividades de Investigación Industrial
Periodo de ejecución
Mayo – 2023 – abril 2024
Ámbito de trabajo
Participantes
Subvenciones
Proyecto apoyado por la convocatoria de abril de 2023, de apoyo a AEI del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, financiada por la Unión Europea – Next Generation EU Expediente nº AEI-010500-2023-159
Descripción
Los módulos fotovoltaicos contienen materiales valiosos y peligrosos, lo que hace que su reciclaje sea significativo desde el punto de vista económico y medioambiental. Además, los últimos años, la industria solar fotovoltaica ha crecido considerablemente y los datos que maneja la agencia europea son que, para el año 2030, la chatarra fotovoltaica habrá crecido más de un 3.000%. Faltan tecnologías de reciclaje rentables y capacidad para hacerlo a gran escala en Europa, además, hay una gran variedad de diseños de módulos, que requieren enfoques logísticos específicos y diferentes; y la infraestructura para transportar y almacenar el creciente número es insuficiente. La eficiencia económica del reciclaje puede ser, además, difícil de conseguir, debido a la fluctuación de los valores de los materiales que también pone el acento en la seguridad que exige este tipo de trabajos. Una exigencia más que puede hacer que la logística y la reprocesamiento resulten caros. Por tal motivo, EdPIC nace para investigar la búsqueda de una solución tecnológica rentable en los procesos de recuperación por pirólisis, donde investigará diferentes tipologías de módulos fotovoltaicos para poder caracterizar la corriente de gases que se generen en el postcombustor durante dicho proceso. Se espera obtener: (1) un diseño ad hoc de un postcombustor eléctrico; (2) Gemelo digital del proceso de reciclado de paneles fotovoltaicos que permitirá un apoyo en la operación del proceso mediante la digitalización; (3) Impactos ambientales generados por las tres soluciones planteadas (Postcombustor eléctrico vs postcombustor H2/biomasa) por medio de estudios ACV basados en la metodología.
Objetivo:
El principal objetivo del presente proyecto es la investigación en la electrificación de un postcombustor donde se depuran los gases producidos en el proceso de pirólisis para minimizar las emisiones a la atmósfera. Esta investigación tiene el reto de que la solución diseñada sea tecnológicamente viable, es decir, que los gases no deterioren el equipo haciéndolo inservible para sus funciones. El desarrollo de un postcombustor eléctrico tiene el objetivo de reducir los costes de su operación ya que actualmente se alimenta con biomasa, la cual tiene una disponibilidad y costes muy variados a lo largo del año. La sustitución de la fuente de energía por electricidad de origen renovable tiene el objetivo de reducir los costes al tener un precio más asequible y no requerir de transporte como es el caso de la biomasa. Además, permitiría la posibilidad de integrar energía fotovoltaica para autoconsumo en el equipo.
Línea 3. Proyectos de Tecnologías Digitales Actividades de Investigación Industrial
Periodo de ejecución:
Mayo – 2023 – abril 2024
Ámbito de trabajo
Participantes
Subvenciones
Proyecto apoyado por la convocatoria de abril de 2023, de apoyo a AEI del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, financiada por la Unión Europea – Next Generation EU Expediente nº AEI-010500-2023-16
Descripción
El proceso BIM proporciona una base de datos de información centralizada y accesible que se puede utilizar durante todo el ciclo de vida de un proyecto de construcción. Esto incluye datos sobre el diseño del edificio, materiales de construcción, sistemas mecánicos y eléctricos, y más. Esta información se puede utilizar para facilitar la comunicación y la colaboración entre las partes interesadas del proyecto y garantizar que todos trabajen con la misma información.
El proyecto BIM4PV tiene como objetivo desarrollar una plataforma virtual que permita un diseño y operación colaborativa de sistemas fotovoltaicos basados en un gemelo digital. El proyecto se centra especialmente en dos casos de uso principales:
Diseño de sistemas fotovoltaicos – dimensionamiento optimizado y simulación de rendimiento: La aplicación de la metodología BIM para el diseño del sistema fotovoltaico conducirá a un dimensionamiento y rendimiento optimizados en la fase de operación.
BIM se utilizará para crear un modelo tridimensional del edificio y sus alrededores, lo que permitirá la ubicación y el tamaño precisos de los paneles fotovoltaicos. Al analizar la orientación, el sombreado y otros factores del edificio, se puede determinar la ubicación y el ángulo óptimos para los paneles para maximizar la producción de energía. BIM se utilizará para simular el rendimiento del sistema fotovoltaico en diferentes condiciones y para crear una base de datos detallada de los componentes del sistema fotovoltaico, incluidos paneles, inversores, cableado y otros componentes. Esta información se utilizará con fines de adquisición, instalación y mantenimiento.
Mantenimiento Predictivo utilizando datos BIM: La integración del ciclo de vida fotovoltaico en un proceso BIM proporcionará datos valiosos para el mantenimiento predictivo, lo que permitirá el monitoreo en tiempo real del rendimiento del sistema, la integración de datos meteorológicos e históricos, el análisis del historial de mantenimiento y la simulación de escenarios de mantenimiento. BIM se utilizará para crear una base de datos del historial de mantenimiento del sistema fotovoltaico, incluidos problemas y reparaciones anteriores. Esto se utilizará para identificar posibles problemas recurrentes y desarrollar planes de mantenimiento preventivo para abordarlos antes de que ocurran.
Objetivo:
BIM4PV tiene como objetivo desarrollar una plataforma integral de diseño y operación basada en BIM para sistemas fotovoltaicos, y una metodología holística para la renovación óptima y sostenible de edificios con sistemas fotovoltaicos teniendo en cuenta los problemas de mantenimiento y los usuarios individuales. El sistema se basará en los estándares de datos ISO y en métodos avanzados de interoperabilidad, información y gestión del conocimiento. Será un sistema abierto en el que las herramientas y las fuentes de datos ya no estarán limitadas a determinados proveedores, sino que podrán intercambiarse libremente, lo que dará la posibilidad de seleccionar y combinar las herramientas y las fuentes de datos que mejor se adapten al problema en cuestión.
La propuesta «Modelo de mantenimiento predictivo de aerogeneradores basado en la frecuencia del sonido (PREDICTIVOdB)», surge entre la preocupación y la inquietud de las empresas AUDIOTEC, ALTERTEC y GEVS quienes se desempeñan profesionalmente en este campo y quienes, detectan, por un lado, la proliferación de estudios por contaminación acústica en el entorno de las plantas por la ocupación de viviendas en el cinturón de estas y que por otra parte reclaman herramientas para trazar estrategias de mantenimiento donde el reto se orienta en obtener soluciones innovadoras de rápida implantación y bajo requerimiento (energía, cableados, autoalimentados, Wireless.) con un carácter económicamente competitivo.
La propuesta PredictivoDB propone la puesta en valor del análisis de frecuencias acústicas, para la optimización y el mantenimiento predictivo de aerogeneradores en servicio, como complementación razonable al mantenimiento predictivo mediante análisis de vibraciones convencional, y como punto de partida para una mejora del confort acústico en el entorno de los sistemas eólicos.
El resultado de PredictivoDB será un novedoso modelo predictivo basado en sensórica acústica y de vibración que proporcione información en tiempo real, para que los técnicos de mantenimiento planifiquen con objetividad los trabajos de mantenimiento y actúen en adelanto en aquellas situaciones de riesgo de avería, mejorando la disponibilidad de los aerogeneradores.
Empresas participantes:
Audiotec Ingenieria Acústica, Altertec Renovables, Fundación Cartif, Clúster De Hábitat Eficiente.
El objetivo principal del proyecto se centra en el desarrollo de un gemelo digital híbrido para llevar a cabo un control más eficiente de los principales procesos de tratamiento de aguas en EDAR, tratamiento secundario y terciario, focalizado en la eficiencia energética y la mejora del rendimiento de eliminación de contaminantes.
Empresas participantes:
FACSA, Electroingenium, Nabladot, Díez Antoñanzas Medioambiente, Zinnae.
Presupuesto del proyecto: 10.004 €
Investigación industrial.
Empresas participantes:
CAAR, Izquierdo Informática, Linde y Wiemann Zaragoza, Electroingenium, Predictland, Septer Krinein.
El objetivo del proyecto Bioconectica es llevar a un nuevo nivel de tecnología avanzada los procesos de fabricación y distribución de reactivos y kits de diagnóstico in-vitro de las empresas del sector de la biotecnología de la biotecnología sanitaria (salud del ser humano) para consolidar el fuerte crecimiento y mejora competitiva registrada por las empresas del conjunto del sector biotecnológico a raíz de las necesidades surgidas por la pandemia de covid-19, así como garantizar su resiliencia ante potenciales amenazas similares que puedan surgir en el futuro.
El proyecto planteado aspira a tener un impacto notorio en las empresas participantes, que representan a los diferentes eslabones de la cadena de valor asociada al sector biotecnológico: un fabricante de material de diagnostico in vitro y distribuidor especializado (BDR), una ingeniería especializada en optimización de procesos mediante la utilización de tecnologías de “Industria 4.0” (CYO Ingeniería) y un Centro Tecnológico (Itainnova) con capacidades de hacer un análisis de impacto ambiental y que aporte soluciones innovadoras para un desarrollo sostenible, planteando las siguientes acciones:
Empresas participantes:
Arahealth, CYO Proyectos, Ectos, Blackhills Diagnostic Resources, ITAINNOVA.
El modelo de sistema de trigeneración desarrollado, aprovecha el recurso solar para producir tanto electricidad como energía térmica (calor y frío), aumenta la contribución de recursos renovables a nivel de local y de edificios, disminuyendo la dependencia de combustibles fósiles, en línea con el objetivo europeo de neutralidad climática en 2050 y ratificado por PNIEC 2021/30. ENDEF oferta a nivel europeo plantas de este tipo, integrando bombas de calor reversibles de alta eficiencia con campos solares híbridos. En línea con las tecnologías digitales, se ha identificado que la implementación de estrategias de gestión y control inteligente de la planta es un conocimiento que proporcionaría un salto cualitativo del producto, dotando al sistema de adaptabilidad a distintas condiciones y modos de operación, maximizando el aprovechamiento del recurso solar y la producción energética del sistema. La planta piloto de trigeneración existente, en el contexto del proyecto, servirá como escenario de pruebas para la implementación de estrategias de gestión inteligente en subsistemas relevantes. Para la bomba de calor, el reto es la implementación de un sistema de accionamiento inteligente, que considere la previsión de variables relevantes del recurso solar y costes energéticos; lo cual supone el diseño y programación basado en estrategias de control predictivo, con algoritmos de decisión integrados a fuentes externas de predicción. Se optimizará la operación del campo solar híbrido, para maximizar su producción energética global en la planta. Se caracterizará de forma dinámica el comportamiento del campo solar bajo distintos modos de operación, incluyendo el modo de calentamiento, normalmente utilizado en sistemas solares térmicos, así como el modo enfriamiento radiactivo, de interés más reciente en el contexto de estas plantas, para realizar operaciones de enfriamiento nocturno y optimizar la producción energética global del sistema. La modelización integrada de la planta es también clave para potenciar la comercialización del sistema, aportando simulaciones y contribuciones energéticas renovables fiables a los clientes.
El proyecto incluye actividades de simulación de los diferentes subsistemas y simulación final de la planta integrada, con modelos simplificados que permitan analizar el comportamiento energético global en planta. Se utilizarán diferentes softwares y herramientas de simulación. Se evolucionará el sistema de visualización y monitorización, para proporcionar a los usuarios la información clave del sistema, en tiempo real, con un esquema de visualización basado en tecnologías digitales. Se incorporarán nuevas variables del sistema de gestión inteligente al sistema de monitorización existente, se implementará el esquema gráfico de la planta, y se programará el cálculo automatizado de indicadores de desempeño mensuales del sistema. Los futuros usuarios del sistema podrán realizar el seguimiento efectivo de la planta y mejorar su gestión global.
Empresas participantes:
Electroingenium, Endef y Clenar.
El proyecto pretende realizar un desarrollo experimental de una solución integral para la captura de datos de generación energética distribuida (eléctrica y térmica) de cada uno de los prosumers de la red, modelizando tanto el consumo esperado de cada una de los centros o comunidades, así como haciendo previsión de la generación en cada una de ellas. La solución incluye la optimización del balance energético (gestión almacenamiento en baterías eléctricas y térmicas, inyección de energía en la red, etc. y herramienta predictiva para O&M). También se monitoriza en tiempo real la instalación permitiendo una visión nítida del funcionamiento de esta y la futura utilización de BlockChain. Dentro del desarrollo se incluye un aplicativo de plataforma para el impulso y la gestión de comunidades energéticas. Teniendo en cuenta las producciones de energía renovable, los consumos de sus integrantes, la monitorización de ambos, cálculo de huella de carbono, cálculo de ahorros obtenidos, etc.
Empresas participantes: Elliot Cloud, Smart City, Switching Consulting.
Desarrollo de una plataforma digital para la mejora en la gestión integral de instalaciones solares fotovoltaicas de autoconsumo en entornos industriales y agrícolas.
Otros objetivos secundarios que se plantean en este proyecto son:
Empresas participantes:
Elliot Cloud, ITAINNOVA, AMB Energía y Servicios, Smart City.
Estudiar el desarrollo técnico de una plataforma digital para el proceso de compra-venta de gas en el mercado mayorista energético.
Organismos participantes:
Clenar
El nuevo panel solar híbrido de aire ECOAIR -capaz de generar electricidad y aire caliente para la calefacción- puede llegar a reducir entre 250-400 kgCO2 al año. Actualmente se trata de un prototipo muy avanzado que ya está siendo testado en varias instalaciones piloto. Sin embargo, como un paso previo a su comercialización, se necesita disponer de una herramienta de cálculo que evalúe y cuantifique la producción energética de estos paneles en función de las características de la instalación.
Esa solución se ofrece a través de la actuación SOFT-SOLAIRE, que desarrolla modelos de cálculo en tiempo real (combinando software fluidodinámico, CFD, y técnicas de inteligencia artificial para ofrecer resultados muy detallados con bajo coste computacional) para su aplicación a modelos energéticos. Como resultado, se obtendrá una herramienta de cálculo en tiempo real, sencilla de utilizar y personalizada a las necesidades de los usuarios.
Su uso está enfocado tanto a edificaciones nuevas como existentes, pero con especial foco en los edificios con la certificación passivhaus, cuyos planteamientos de control inteligente de la ventilación coinciden con el uso de los paneles solares híbridos de aire.
Empresas participantes:
Nabladot, Endef Engineering, Universidad de Zaragoza y Clenar
El objetivo de este proyecto es mejorar la sostenibilidad de un equipo de limpieza de gases: el recuperador térmico oxidativo (RTO) fabricado por Kalfrisa. Estos equipos se encargan de la eliminación de los compuestos orgánicos volátiles (COVs) en flujos de gases procedentes de procesos industriales muy diversos, desde la industria química o la fabricación de pellets de biomasa.
Muchos de los compuestos orgánicos volátiles industriales son tóxicos y cancerígenos, y están regulados y limitados por el Real Decreto 117/2003 que establece los límites máximos de emisión. Los RTOs se basan en oxidar térmicamente los COVs contenidos en gases de procesos. Para ello, los gases de proceso deben ser calentados hasta 800ºC, principalmente mediante recuperación de calor y mantenidos durante un tiempo de residencia en torno a un segundo. Posteriormente, se enfrían recuperando la mayor parte de la energía térmica que será utilizada en precalentar los gases de entrada. Aunque existen otras tecnologías para la eliminación de emisiones COVs, actualmente los RTOs son los equipos mayoritariamente utilizados para ello en más de un 90% de los casos gracias a su alta eficiencia de eliminación (superior al 98%).
El presente proyecto persigue ahondar en una todavía mayor sostenibilidad del RTO cambiando la fuente de la energía térmica y optimizando la regulación del proceso (control de tiempos de residencia de los gases, etc.).
Empresas participantes:
Kalfrisa, Electroingenium, Nabladot y Clenar
Los objetivos del desarrollo de este proyecto son:
Empresas participantes:
Fundación Hidrógeno, Clenar, Vea Global, Bodegues Sumarroca
El proyecto plantea la sustitución parcial de hasta un 30% del combustible utilizado actualmente (principalmente gas natural y gasoil) por hidrógeno en hornos, analizando todos aquellos aspectos que afectan a la propia combustión, y otras afectaciones que pueden suceder en el horno y en los equipos situados aguas abajo. Igualmente, se abordarán aspectos del suministro de hidrógeno, de una forma sostenible y rentable a medio-largo plazo, en los escenarios de implementación del H2 planteados por la Unión Europea.
En paralelo también:
Como resultado del proyecto, se espera diseñar, construir y realizar pruebas experimentales con un prototipo de horno híbrido capaz de consumir hidrógeno como combustible. Actualmente no existe en el mercado ningún equipo de estas características que aborde esta problemática.
Empresas participantes:
Kalfrisa, Fundación Hidrógeno y Clenar.
Desarrollo experimental para los sectores de soldadura y fabricación aditiva.
Empresas participantes:
AERA, Clenar, Vea Global, Alot Metal, UMEC e ITAInnova.
El proyecto ECOH2SYSTEM divide su implementación en 2 fases. La primera de ellas comprende todo el estudio previo y el estado del arte, para detectar focos industriales de consumo de Hidrógeno en las comunidades autónomas de Aragón y Cataluña, incluyendo el diseño conceptual del modelo de suministro para dar respuesta a la demanda especifica de empresas de sector farmacéutico, químico, producción de fertilizantes, logístico, de movilidad, entre otros, en la etapa de preparación del Hidrógeno y transporte. La segunda fase corresponde al diseño de detalle del modelo de suministro donde se contempla la instrumentación necesaria para el consumo de Hidrógeno renovable, la validación del modelo, pruebas y escalabilidad.
Empresas participantes:
VEA Qualitas, Movilidad APP, Fundación Hidrógeno y Clenar.
El objetivo principal de esta propuesta es el estudio de la viabilidad de la creación de una comunidad energética en el Campus Río Ebro, Zaragoza, constituidas por: Universidad de Zaragoza (7 edificios), Instituto Tecnológico de Aragón (2 edificios), Centro de Empresas e Innovación de Aragón (3 edificios). Otros objetivos secundarios que se plantean en este proyecto son los siguientes:
Empresas participantes:
Clenar.
El objetivo principal es desarrollar e implementar metodología de mantenimiento predictivo para dos tipos de plantas industriales que trasiegan gases industriales: recuperador de calor de alta eficiencia (RAF) y un oxidador térmico regenerativo (RTO). Las acciones de mantenimiento predictivo se enmarcan en la evolución 4.0 de la industria europea y vienen a complementar y mejorar las comúnmente realizadas hasta la actualidad: mantenimiento correctivo y preventivo. Para ello, se desarrollarán diferentes técnicas de análisis y tratamiento de datos tanto de proceso como de estado funcional de los equipos con el objeto de determinar patrones de funcionamiento y derivas en el tiempo que anticipen malfuncionamiento, averías, desgaste o fallos catastróficos. El estudio se realizará a dos niveles. Por una parte, se procesarán aquellos datos únicamente realizados con el estado funcional de los principales equipos de las plantas mencionadas. Por otra parte, se estudiará el funcionamiento de las plantas como un todo, analizando su rendimiento y variables de operación en apoyo a los gemelos digitales ya desarrollados para estas plantas y que servirán como referencia comparativa para analizar las desviaciones entre el punto óptimo y el real, observando las diferencias e identificándolas con averías de equipos o del funcionamiento de la planta como tal. Posteriormente, se integrarán modelos basados en técnicas de machine learning dentro del propio sistema de monitorización de la planta, utilizando para ello cálculo en la nube. La implementación de estas técnicas permitirá una reducción del mantenimiento innecesario y de las averías en los equipos, resultando en una mejora de la productividad y una reducción del tiempo de inactividad de la producción. Por lo tanto, dependiendo de la precisión del método de pronóstico que se aplique, el mantenimiento predictivo constituirá una mejora global de la eficiencia en contraste con las políticas de mantenimiento correctivo y preventivo que actualmente se aplican en KALFRISA.
Empresas participantes:
Kalfrisa, Electroingenium y Clenar
